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    Modelado avanzado a nivel de sistema
    Con MapleSim, reduce drásticamente el tiempo de desarrollo del modelo,
    proporciona una mayor comprensión del comportamiento del sistema y produce
    simulaciones rápidas y de alta fidelidad.

MapleSim


Modelado avanzado a nivel de sistema

MapleSim es una herramienta de modelado y simulación a nivel de sistema basada en Modelica que aplica técnicas modernas para reducir drásticamente el tiempo de desarrollo del modelo, proporcionar una mayor comprensión del comportamiento del sistema y producir simulaciones rápidas y de alta fidelidad

  • Verifique su diseño antes de construir un prototipo, Mediante la creación de un prototipo virtual de alta fidelidad de todo el sistema en un entorno de modelado multidominio.

  • Simplifique el desarrollo del modelo con diagramas de modelos que se asemejen al diagrama del sistema, haciéndolos más fáciles de construir y verificar visualmente.

  • Refinar y optimizar sus diseños con una extensa colección de potentes herramientas de análisis y la capacidad de personalizar y ampliar estas herramientas para adaptarse a su proyecto.

  • Conozca rápidamente sus necesidades de modelado especializado, con componentes personalizados basados ​​en ecuaciones fáciles de crear, acceso a bibliotecas especializadas de Modelica y componentes personalizables.

  • Reducir los cambios en las etapas finales identificando las interacciones inesperadas del subsistema y otros problemas de diseño a principios del ciclo de desarrollo

  • Obtenga un código de simulación extremadamente rápido sin sacrificar la fidelidad del modelo, con código de modelo altamente optimizado adecuado para pruebas en tiempo real y en bucle

  • Mejore su cadena de herramientas sin añadir sobrecarga, con fácil conectividad a Simulink®, herramientas de modelado compatibles con FMI, herramientas de CAD y más


Principales características de MapleSim

MapleSim es una avanzada herramienta de modelado y simulación a nivel de sistema que aplica técnicas modernas para reducir drásticamente el tiempo de desarrollo del modelo, proporcionar una mayor comprensión del comportamiento del sistema y producir simulaciones rápidas y de alta fidelidad.

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